算力网络的本质是什么构建算力网络过程中哪些问题要重点关注？

2022-07-29 13:46:20 来源：星际派

算力网络的本质是什么?

一个是要有算力资源，就是存储器、计算机。另一个是网络，能够利用算力资源为远地的、大范围的各种数据提供存储、计算服务。在网络上“跑来跑去”的，不是存储器与计算器，而是存储器存储的数据、计算机处理的数据和处理的结果，所以算力网络的本质应该是数据的传输，这个网络是为数据传输服务的。

算力网络是把需要存储和处理的数据与运算的结果进行传输。两者都是数据，一个是粗数据，即处理之前的数据，一个是熟数据，即处理的结果，把这两个数据在网络上传输。算力网络的要害还是网络，是数据传输的网络。

发展算力网络的注意力需要放在通信网络如何支持这样一种特殊应用的数据通信、数据传输，并不能离开原来的通信、原来的互联网。

构建算力网络过程中哪些问题要重点关注?

经济发达地区的信息量大，因此信息应该在这些地方采集，那么采集之后的信息加工，要选择适合的地方建立计算中心。根据我国的实际情况，人口密度、人类活动、各种数据资源以及数据应用市场在东部更集中，中部次之，西部地区更次之。

数据传输的成本问题要考虑。跨区域进行信息数据加工，产生的数据需要经过传输送回需要的地方，数据传输要经过中间的传输通道，有的距离可达上千公里，数据的去和回都是有成本的。需要从整体网络的角度来考虑，而不是仅仅从数据中心建设成本、能源优势的角度来考虑。

由于西部的电力丰富、价格低，并且土地资源也较多，因此在西部建数据中心的投入较低，由此产生了“东数西算”的想法并有了一定的实践，但我们需要以系统思维来考虑算力网络建设。计算中心并不是只在我国西部建设，也不是说建好固定的几个计算节点即可，按需匹配计算需求和算力资源至关重要。云计算加边缘计算的模式对算力网络建设具有重要参考意义。从云计算的发展历程来看，边缘计算为其提供了有效补充。边缘计算的数据处理更接近数据来源，能够有效缩减云需要处理的数据量、计算系统的延迟，压低数据传输带宽，缓解云计算系统核心压力，提高计算系统的效率。多个数据收集、传递、处理、应用与存储这样的单元组合在一起形成的算力网络，根据地域覆盖范围可形成区域网和全国网，之间可形成层级关系，也可按不同应用领域形成专用网。

关键词：算力网络算力资源数据通信数据传输