我国为何要建算力网络建成算力一张网面临的主要挑战是什么？

2022-07-29 13:46:20 来源：星际派

我国为何要建算力网络?

第一，随着信息技术应用快速发展，网络从以提供人机物交互的信息传递通路为主，向融合计算资源、存储资源和传送资源，支撑算力基础设施化建设的方向发展。构建多要素集成的新型算力网络，将数据信息流通的目标定位于实现全网算力的统筹调配和协同利用，具有新的重要意义和价值。

第二，算力网络包含两个关键部分，即算力和网络。不关注算力的网络只是数据的传输网，同时建立在云网融合基础上无处不在的联接能力可以对算力进行价值放大，承载更多的应用，实现算力和网络的相互影响、相互促进。

第三，与传统的通信网不同，算力网络的部署建设需要考虑如何将算力更为经济有效地适配不同用户的需求，尤其要关注影响和制约算力发展的能源分布、资源分布、算力需求分布等问题。

建成算力一张网面临的主要挑战是什么?

要建成算力一张网，主要面临两方面的挑战：一是算力共享的挑战，二是数据流通的挑战。

算力网络要实现算力互联互通和协同共享，本质上是要围绕算力共享，建设一整套算力生态链，包括算力的生产、聚合、赋能、调度、供应、消费等环节。

在算力赋能方面，主要问题是如何将算力封装或对接到应用需要的各种计算框架、算法库等软件栈。不同行业、不同应用场景对算力的需求并不完全相同，是多样化的，同时，各类算力中心提供的算力资源通常也是多元异构的，如CPU、GPU、NPU等异构处理器提供不同类型、不同精度的算力。因此，面临如何将多元异构的算力通过软件栈封装，恰当地赋能给不同类型应用的问题。

在算力供应方面，如何设计算力供应模式?供应模式既涉及算力资源的描述、管理、分配、计价以及用户使用方式和接口等技术问题，还涉及用户的购买和消费模式、算力提供商的运营和服务模式、算力交易的市场化机制等商业问题。实际上算力供应非常复杂，比如我们可能觉得较为简单的度量和计价问题，在电力服务中，可用“多少千瓦时电”来统一描述电力用量，但算力服务中类似的度量标准还比较模糊，算力资源既包含多元异构、多精度的计算资源，还包含相关的存储、网络等资源。因此，算力资源度量衡的标准化也是一个关键问题。

我们在考虑算力网络建设时，通常会更强调算力，而忽视数据。实际上，算力和数据密不可分，因为算力主要就是用于处理数据。

广域算力网络要面对的数据，往往是分散的、异构的，数据通常物理分布在不同地理位置的算力中心或用户设备上，并且在数据格式和访问模式上也存在很大差异。因此，如何实现多中心数据在广域算力网络环境下的全局统一管理和高效透明访问，是需要解决的重要问题。

对于重要的数据，如国家的关键数据、企业的敏感数据、个人的隐私数据等，如果要在广域算力网络上自由流通，还面临数据安全和隐私保护问题。

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